图片哈希对比工具

本工具使用感知哈希算法(Perceptual Hashing)来比较图片差异，该算法的工作原理如下：

1. 将图片缩放到固定大小(如32x32)，忽略细节，保留结构
2. 将图片转换为灰度图，简化色彩信息
3. 计算每个像素的灰度平均值
4. 将每个像素与平均值比较，生成1(高于平均)或0(低于平均)的位模式
5. 将这个64位(或更多)的位模式作为图片的"指纹"(哈希值)
6. 通过计算两个哈希值之间的汉明距离(不同位的数量)来衡量图片差异

汉明距离越小，图片越相似；距离越大，差异越大。

边框识别算法说明：

本工具使用边缘检测算法来识别产品边框：

1. 将图像转换为灰度图
2. 应用高斯模糊减少噪点
3. 计算像素梯度，识别强度变化大的区域
4. 应用双阈值处理确定真实边缘
5. 使用轮廓检测找出连续的边缘线条